小波包分解后重构问题

marry0539 · 发表于 2011-4-25 17:22

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我最近在做轴承故障诊断，轴承为外环故障其故障特征频率为103HZ，我对数据进行小波包分解后对低频系数重构做fft 怎么结果很不理想啊？不知道是怎么回事？请各位大虾赐教啊！
程序如下：
load 200
fs=12000;
N=2048*4;
t=(0:1/fs:(N-1)/fs);
x=X200_DE_time ;
data=x(1:N,1)';
wpt=wpdec(data,4,'db10');
c40=wpcoef(wpt,[4,0]);
plot(c40);
>> fs=1000;
>> nfft=512;
cc=abs(fft(c20,nfft));figure(2);
plot((0:nfft/2-1)/nfft*1000,cc(1:nfft/2));
频谱图：按理说[4,0]节点的频带为0---375HZ，我的为什么不对呢？？？
未命名.jpg

marry0539 · 发表于 2011-4-25 17:23

还有关于小波包系数用wpcoef重构后做fft，是否要另设采样频率啊？

marry0539 · 发表于 2011-4-25 17:24

请各位帮帮忙

凤鸣荆楚 · 发表于 2011-5-26 00:18

回复 1 # marry0539 的帖子

你仔细看看你的程序，你的采样频率是12Khz,那么分析频率就是6000hz,你是4层小波包分解，所以每个频带宽度是375hz你的故障频率在103hz，所以你对[4 0]进行重构。思想非常正确，但是你为什么又来个采样频率，你可以进行降低采样频率的啊，变到分析频率是1000hz效果就会非常好，不知道你的信号被调制没有，如果调至了，最好解调一下，做包络谱分析，更好看，希望对你有帮助

yangfan502 · 发表于 2011-7-17 20:27

能否在说的更仔细些啊？

凤鸣荆楚 · 发表于 2011-7-18 13:41

回复 1 # marry0539 的帖子

还有，其实针对你这种有数学模型和公式可以计算故障频率的，比如轴承，齿轮，不管做什么谱图，只要能找到这个频率就行了啊，你看看故障诊断出版的那些书里面，有可能谱线比你这还驳杂，但是只要能找见它就行了，并不是说故障频率一定是能量最大的地方啊

2120100281 · 发表于 2012-7-24 09:37

太厉害了啊

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[小波] 小波包分解后重构问题

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