[求助]弱问：matlab中fft的点数的确定

tqytan · 发表于 2006-4-12 19:23

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DSP学得不好，fft没有看明白。请各位指点！
我读入一个wav文件后，想对它做fft，请问点数应该怎样确定呢？wav文件的采样频率是8000Hz，而数据有很多点（例如20000点），请问我应该怎样选取点数？是直接用fft(y)，还是用fft(y,8000)？

还有，如果我想画图反映出该语音信号的频率分布，请问横坐标（即f）应该怎样定？总不能直接用plot(abs(fft(y)))吧？

谢谢各位～～

happy · 发表于 2006-4-14 20:19

fft(y)

频率之用把计算结果除以采样频率就行

cshall · 发表于 2006-4-21 11:43

如果我想画图反映出该语音信号的频率分布，请问横坐标（即f）应该怎样定？总不能直接用plot(abs(fft(y)))吧？ 横坐标应该是参加FFT的点数的一半除以采样频率，然后，取对应的fft(y)的一半长度画图。 请问happy，为什么要用fft结果除以采样频率？谢谢

tracy_dan · 发表于 2006-4-21 13:10

画图可以试一下：a=length(y)/2/采样频率;le=1:length(y)/2;plot(a,y(le));横坐标应该是参加FFT的点数的一半除以采样频率,这句话我不是很理解哈，上面红色的那句话可能不对哈，你可以在试一下

happy · 发表于 2006-4-21 22:12

<DIV class=quote>以下是引用tracy_dan在2006-4-21 13:10:41的发言： 画图可以试一下：a=length(y)/2/采样频率;le=1:length(y)/2;plot(a,y(le));横坐标应该是参加FFT的点数的一半除以采样频率,这句话我不是很理解哈，上面红色的那句话可能不对哈，你可以在试一下</DIV>
红色的改成a=length(y)*2/采样频率

yangzj · 发表于 2006-4-22 12:32

fft(y)不可行吧.点数太多了,运行时间会很长的. 应该取A=abs(fft(y,N))/(N/2),其中N为FFT点数,其中前一半为正频率部分,后一半为负频率部分,对于实信号来说,正负频率是对称的,因此只取前一部分A=A(0:N/2)即可. 则频率分辨率为:df=采样频率Fs/N; 则做谱时横座标序列为:f=(0:N/2)*df; plot(f,A)即可. N一般应取2的整数次幂,值越大,做的谱越准,但计算量增大.

cshall · 发表于 2006-4-24 09:00

yangzj讲的最具体，我就是这个意思，fft结果取一半即可，因为有负频率的部分。构造横坐标就是取一半的点数然后乘以频率分辨率。 对了，happy，你那个“fft结果除以采样频率”我还是没有明白，一般为了与时域对应，我们通常是fft结果除以参与fft的点数，再考虑到负频率部分，再将结果乘2，但是和采样频率没关系啊？你的意思是不是构造横坐标时要这么做？

yuliang · 发表于 2006-6-3 18:33

请教各位，我现在有一组波形的采样数据x(n),在做完Y＝fft(X)之后想画出波形的频域图像，请问还需要加上一些什么语句么？特别是X轴要求是频率，应该怎样做呢？谢谢

bulingshan · 发表于 2006-12-31 09:21

上面几位都没有说他的幅值的物理意义是什么？
假设x(t)的幅值量纲是mm/s，那么fft(x)的量纲是什么呢？

yangzj · 发表于 2006-12-31 19:26

还是mm/s

bingbing1110 · 发表于 2007-3-13 17:01

小女子看过帖子之后，还是有问题，为什么在6Hz的位置上还出现呢？
fs = 10; N = 1024; t = (0:N-1)/fs; %采样频率, 采样点数, 采样时间序列s
a = 0.75; w = 4; x = a*cos(2*pi*w*t);
xf = 2*abs(fft(x))/N; df = fs/N; f = (0:N-1)*df; %频率分辨率Hz, 频域序列
subplot(2,1,1); plot(t, x); xlabel('t/s');
subplot(2,1,2); plot(f, xf); xlabel('f/Hz');

[ 本帖最后由 ChaChing 于 2010-4-10 20:12 编辑 ]

qiuqia17 · 发表于 2007-3-13 20:35

fftshift 试试这个~

zhangnan3509 · 发表于 2007-3-13 21:51

对了使用FFTshift的效果比较好！我试了一下能关于y轴对称。这没有问题。

vfory · 发表于 2008-9-17 17:02

fs = 10; N = 1024; t = (0:N-1)/fs; %采样频率, 采样点数, 采样时间序列s
a = 0.75; w = 4; x = a*cos(2*pi*w*t);
subplot(2,1,1); plot(t, x); xlabel('t/s');
xf = 2*abs(fft(x))/N; xf=fftshift(xf); %xf=xf(1:N/2);
df = fs/N; f=(-N/2:N/2-1)*df; %频率分辨率Hz, 频域序列
subplot(2,1,2); plot(f, xf); xlabel('f/Hz');

[ 本帖最后由 ChaChing 于 2010-4-10 20:07 编辑 ]

大鹏之举 · 发表于 2009-3-14 16:45

原帖由 yangzj 于 2006-4-22 12:32 发表

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fft(y)不可行吧.点数太多了,运行时间会很长的.应该取A=abs(fft(y,N))/(N/2),其中N为FFT点数,其中前一半为正频率部分,后一半为负频率部分,对于实信号来说,正负频率是对称的,因此只取前一部分A=A(0:N/2)即可.则频率分辨 ...

我认为A是从1开始的，不是从零开始的.即A=A（1：N/2）。不知道对不？

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