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s=X130_DE_time(2048:6143);
s1=s*2^7;
nfft=4096;
fs=12000;
s2=round(s1);
%s2=s1;
[cA,cD]=dwt(s2,'db13','mode','sym');
cD1=idwt([],cD,'db13');
cA1=idwt(cA,[],'db13');
y=abs(cD1);
y1=fft(y,4096);
y2=abs(y1);
figure(1);
plot((0:nfft/2-1)/nfft*fs,y2(1:nfft/2));
xlabel('频率 f/Hz');
ylabel('功率谱 P/W');
经过希尔伯特变换
我用此程序对凯斯西储大学轴承外圈数据进行处理，就是小波分解重构后取模，然后FFT，得到的故障频率也非常清楚（右图）。
我有一个地方不明白。一般的做法是小波分解重构之后还要进行希尔伯特变换取模后FFT，也能很清楚的看到故障频率（左图），第一种方法怎么解释y=abs(cD1)？求大神指导
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发表于 2013-3-19 21:26
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显身卡
发表于 2014-4-28 14:03
