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[分形与混沌] 利用时间延迟对一维时间序列进行相空间重构

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发表于 2013-8-1 17:30 | 显示全部楼层 |阅读模式

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已经由C-C法求出最佳嵌入维数和时间延迟,对一维时间序列进行相重构,但如何恢复回一维时间序列呢?
公式知道。但是代码不会写。。希望对此有兴趣的人一起讨论
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发表于 2013-12-5 12:20 | 显示全部楼层
你好,请问能发一份CC法求时间延迟和嵌入维数的代码么,非常感谢,我的邮箱是
sword.chang@gmail.com
发表于 2014-2-15 08:56 | 显示全部楼层
发表于 2014-2-15 09:00 | 显示全部楼层
BullZhang 发表于 2013-12-5 12:20
你好,请问能发一份CC法求时间延迟和嵌入维数的代码么,非常感谢,我的邮箱是

C-C方法计算时间延迟和嵌入维数
主程序:C_CMethod.m, C_CMethod_independent.m
子函数:correlation_integral.m(计算关联积分)
        disjoint.m(将时间序列拆分成t个不相关的子序列)
        heaviside.m(计算时间序列的海维赛函数值)
参考文献Nonlinear dynamics, delay times, and embedding windows。
计算Lyapunov指数:
largest_lyapunov_exponent.m(用吕金虎的方法计算最大Lyapunov指数)
参考文献:基于Lyapunov指数改进算法的边坡位移预测。
lyapunov_wolf.m(用wolf方法计算最大Lyapunov指数)
计算关联维数:G_P.m(G-P算法)

混沌时间序列预测
主函数
MainPre_by_jiaquanyijie_1.m(该程序用加权一阶局域法对数据进行进行一步预测)
MainPre_by_jiaquanyijie_n.m(该程序用加权一阶局域法对数据进行进行n步预测)
MainPre_by_Lya_1.m(基于最大Lyapunov指数的一步预测)
MainPre_by_Lya_n.m(基于最大Lyapunov指数的n步预测)
nearest_point.m(计算最后一个相点的最近相点的位置及最短距离)
子函数
jiaquanyijie.m(该函数用加权一阶局域法(xx)、零级近似(yy)和基于零级近似的加权一阶局域法(zz)对时间数据进行一步预测)
pre_by_lya.m(基于最大Lyapunov指数的预测方法)
pre_by_lya_new.m(改进的基于最大Lyapunov指数的预测方法)

Chaos Toolbox Ver.2.0.zip

678.68 KB, 下载次数: 53

评分

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发表于 2014-6-12 11:10 | 显示全部楼层
gghhjj 发表于 2014-2-15 09:00
C-C方法计算时间延迟和嵌入维数
主程序:C_CMethod.m, C_CMethod_independent.m
子函数:correlation_i ...

工具箱里根本没有jiaquanyijie.m这个文件啊,冲着这个下载的
发表于 2014-10-9 21:12 | 显示全部楼层
学习了学习了
发表于 2015-12-24 12:55 | 显示全部楼层
很好很强大
发表于 2016-1-2 20:44 | 显示全部楼层
很很好很强大
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