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[分形与混沌] 混沌时间序列多步自适应预测

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发表于 2014-3-24 11:25 | 显示全部楼层 |阅读模式

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1.《混沌时间序列多步自适应预测方法》2.《基于Volterra级数的自适应水声信号预测方法研究》两篇文章中利用Volterra模型预测混沌序列,提到直接法和迭代法多步预测,直接法的T步预测可以理解为用前n个点预测第n+T个值,而迭代法中用第i步和第i+1步的误差自适应修正滤波器系数,请问是怎么修正的?
迭代法中会用到不同步长的预测,那么T步预测又是如何理解的?


写毕业论文中,急求做过相关研究的同学老师帮忙!


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发表于 2014-3-25 08:54 | 显示全部楼层
第一个问题:《基于Volterra级数的自适应水声信号预测方法研究》一文 1.3 节第三段说明的很清楚了,请仔细阅读
第二个问题:没太明白你的意思
 楼主| 发表于 2014-3-28 15:13 | 显示全部楼层
gghhjj 发表于 2014-3-25 08:54
第一个问题:《基于Volterra级数的自适应水声信号预测方法研究》一文 1.3 节第三段说明的很清楚了,请仔细 ...

我的问题在1.3节的第四段中提到的自适应调节滤波器的核系数,作者没有用第三段中的方法,而在第四段也没有明确说明是怎么调节的。

您是否实现了文章中的实验,可否留个联系方式讨论一下?
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