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[健康监测] IFD——针对滚动轴承

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发表于 2014-10-22 00:58 | 显示全部楼层 |阅读模式

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本帖最后由 wdhd 于 2016-4-15 15:43 编辑

  这个平时很少用到,最近接触到了 希望能与大家分享下:
  共振解调法(IFD法)是利用传感器及电路的谐振,将故障冲击引起的,衰减振动放大,提高故障探测的灵敏度,这是与冲击脉冲法相同的特点。
  但该方法还利用解调技术将故障信息提取出来,通过对解调后的信号进行频谱分析,可以诊断出故障的部位,指出故障发生在轴承外圈、内圈滚道或滚动体上。这是美国波音公司提出的一项技术,称为早期故障探测法。
  IFD法的信号变换过程 1.轴承故障引起的冲击脉冲F(t)。
  2.经传感器拾取及电路谐振,得到放大的高频衰减振动a(t)。
  3.经包络检波得到的波行a1(t),相当于故障引起的脉冲加以放大和拓宽,并剔除了其余机械的干扰。
  4.最后作频谱分析可以得到与故障冲击周期T相对应的频率成分f0及其高次谐波。
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 楼主| 发表于 2014-10-22 01:07 | 显示全部楼层
本帖最后由 wdhd 于 2016-4-15 15:44 编辑

  当然了上面是不常用的,这还有滚动轴承常见的分析方法有:频谱、倒谱、希尔伯特包络法、 时频理论等。
  对于滚动轴承故障精密诊断法
  (1)倒谱分析法由于倒谱分析受传输途径的影响很小,并 且能将原来频谱图上成族的边频带谱线简化为单根谱线,所 以用于齿轮箱故障诊断具有特殊的优越性;
  (2)希尔伯特包络分析法时域信号绝对值的包络,它从信 号中提取调制信号,对其作谱分析可得到包络信号的包络谱。
  (3)时频分析法齿轮箱振动信号中,调频、调幅现象很 多,传统的频谱分析很难对它们加以确认和区别,利用 Wigner-Ville谱、小波变换等则能很明显地加以区分
  (4)时域模型法时间序列模型是用数学方法描述动态系 统,如果模型是适用的,则残差at最小,因此可以比较正常 工况与异常工况的残差平方和,确定故障是否存在,但难以 确定故障原因及部位。此外,直接就原始检测数据进行AR谱 分析,也可以分析故障信号的频率成分。
  (5)时域平均法时域平均法原理是在检测信号时消除噪声 干扰。不同的方法得到不同的信息更能让我们准确的找到故障的原因,从而找到解决办法。
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