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ABAQUS多处理器进行并行计算

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发表于 2016-11-3 13:55 | 显示全部楼层 |阅读模式

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  环境:
  ABAQUS 6.3+8 IntelXeon 700MHz CPU+4G Ram+Win2k AdvServer SP3
  在命令行模式下,abaqus命令的下面三个参数进行并行计算的控制:
  [cpus=number-of-cpus]
  [parallel={loop | domain | supernode | tree]
  [domains=number-of-domains]
  ABAQUS/Explicit:
  parallel参数可选domain,loop
  domain进行拓扑域并行,loop进行循环级并行(默认)
  但在NT系统下,不支持loop参数
  cpus数要可以整除domains数,也就是一个cpu可以进行多个domain的计算
  以Getting Started with ABAQUS/Explicit"
  6.5 Example: circuit board drop test
  circuit.inp分析为例(standard_memory = "256 Mb")
  1cpu:
  abaqus job=circuit int8
  cup利用率100%,运行时间506s
  2cpu:
  abaqus job=circuit parallel=domain domains=4 cpus=2 int
  每个cup利用率接近100%,运行时间402s
  4cpu:
  abaqus job=circuit parallel=domain domains=4 cpus=4 int
  每个cup利用率为80%左右,运行时间297s
  8cpu:
  abaqus job=circuit parallel=domain domains=8 cpus=8 int
  每个cup利用率为40%左右,运行时间364s
  ABAQUS/Standard:
  parallel参数可选supernode,tree
  supernode(默认)对单波前进行并行处理,tree对多波前同时进行并行处理
  domains参数无效
  对于线性方程并有稀疏刚度矩阵的模型并行计算有效
  以ABAQUS Release Notes
  2.7 Parallel sparse solver
  t1-std.inp分析为例(standard_memory = "1000 Mb")
  1cpu:
  abaqus j=t1-std int
  cup利用率为70%左右,运行时间390s
  4cpu (supernode):
  abaqus j=t1-std parallel=supernode cpus=4 int
  所有系统cpu均被使用,每个cpu利用率运行过程中不断大幅变化,运行时间454s
  4cpu (tree):
  abaqus j=t1-std parallel=tree cpus=4 int
  所有系统cpu均被使用,每个cpu利用率运行过程中不断大幅变化,运行时间352s
  8cpu (supernode):
  abaqus j=t1-std parallel=supernode cpus=8 int
  每个cpu利用率接近100%,运行40多分钟后还无法结束
  8cpu (tree):
  abaqus j=t1-std parallel=tree cpus=8 int
  每个cpu利用率接近90%,运行时间545s
  结论:
  多CPU并行处理对Explicit效果显著,对Standard在很多情况下效果不明显,甚至可能
  使运算更慢,只使用Standard的同学基本可以不用考虑买多cpu的机器


转自:http://mp.weixin.qq.com/s?__biz= ... R8MTtMZMMppAThkQ#rd

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发表于 2016-11-3 15:19 | 显示全部楼层
并行计算 速度是快
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