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[其他相关] 关于拉面条的启示

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发表于 2020-11-27 15:42 | 显示全部楼层 |阅读模式

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一位膀圆力大的小伙子捧起一大团软面,手握面团两端,两臂用力向外抻拉,然后两头对折,反复抻拉,如此数次,一捧又细又长的面条魔术般地出现在拉面师傅手上(图1)。看罢这精彩的拉面表演,不妨思索一个有趣的问题。
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图1 拉面条

设想面团里的同一位置有两个小面粉颗粒,试问经过拉面师傅反复抻拉成了细面条以后,这两个颗粒各自落在面条的什么位置呢?再试问,稍微变动一下颗粒的初始位置,即使位置的变动极其微小,它们在面条上最终位置的变动有多大呢?这问题显然难以回答,因为多次抻拉使距离的误差不断放大,以致大到无法预计的程度。

一位研究恒星运动的法国天文学家埃农 (Hénon M.) 于1976年发现了一个数学现象,称为埃农映射问题[1。它的数学形式为
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将 (x,y) 坐标面上的4个点P、Q、R、S 连接成四边形,4个顶点的坐标分别为:P(-1.325, 1.39)、Q(1.32, 0.45)、R(1.25, -0.41)、S(-1.05, -1.56)。

将这个四边形域记作Σ,其中任一点的坐标作为xnyn 值代入埃农方程的右边,算出的xn+1yn+1 再代入右边反复进行。可以观察到,Σ 内的每个点经过一次迭代后形成新的域Σ ',新域的面积缩小且折弯成马蹄形被包含在Σ 内。将Σ ' 内的点再次代入方程迭代,形成的新域Σ ''被包含在Σ '内,且再次被压扁拉长在Σ ' 内折弯两次。如此继续不止,每增加一次迭代都使新域被包含在旧域内部,面积更缩小形状更细长,且来回盘旋的次数增加一倍。无限次迭代后,形成面积无限小无限细长且无限次迂回盘旋的域(图2)。可以看出,这个埃农映射与拉面条过程何等相似。Σ 域内同一位置的两个点在多次迭代以后,它们的确切位置也就无法确定。
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图2 埃农映射

上述现象揭示出非线性系统对于初始条件的极端敏感性,是混沌现象的基本属性之一[2。1961年美国气象学家洛伦兹 (Lorenz E.) 最先注意到这个问题。气象学的研究主要依靠流体力学知识。奉牛顿力学为经典的科学家们相信,只要根据力学定律建立微分方程,给出初始条件,任何物理量的变化规律都能通过数学计算完全确定。初始条件的微小差异只会影响计算结果的误差。但是洛伦兹使用同一初始条件重复计算气候过程,长时间的计算后竟得到分道扬镳的结果(图3)。从而发现,非线性系统的初值敏感性可以使确定性问题的解出现不确定性。洛伦兹将这种初值敏感性形象化地比拟为蝴蝶效应,他的 “一只蝴蝶在巴西扇动翅膀会在德克萨斯掀起龙卷风” 的名言已在文献中被无数次引用。翻开我国的历史文献,《汉书》中的一句格言 “失之毫厘,差以千里” 已表达了同样的意思。早在近两千年前我们的祖先已对这种现象作出了精辟的论述。
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图3 洛伦兹的计算结果

参考文献:
[1] Hénon M. A two-dimensional mapping with a strange attractor. Commn. Math. Physics, 1976, 50:69-77
[2] 朱照宣,非线性动力学中的浑沌,力学进展,1984,14(2):129-146
(原文注:原载于《力学与实践》,2008,30(2):107-108)

来源:刘延柱科学网博客,作者:刘延柱。

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