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关于神经网络原始数据的问题

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发表于 2007-5-12 21:58 | 显示全部楼层 |阅读模式

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不知道有没有搞神经网络的高手!
  现在最新最优的神经网络算法中,都至少需要几百次的迭代,也就是说需要几百对的原始数据。这在较为简单的系统中不难通过机器得到或者试验观测得到。但对于大型的复杂结构,比如拱坝,重力坝等,一次确定性的计算都要一天,靠试验观测更是不可能。这使得应用神经网络进行可靠度计算或优化受到限制。请教高手:实际工程应用中怎么解决这个问题?
  不光是神经网络,响应面方法也存在这个问题!
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发表于 2007-5-14 13:46 | 显示全部楼层
工程的数据可能需要测量吧,不太清楚神经网络算法
 楼主| 发表于 2007-5-16 18:59 | 显示全部楼层
是的,但一般靠测量好像不够!而且对于工程前期或者未建工程的预测时,就没法测量了!
发表于 2007-5-17 12:29 | 显示全部楼层
这是不是算法上的缺陷,采用其他方法来预测呢
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