请教，leave-1/5-out 交叉验证是怎样的操作？谢谢！

hexiaobin · 发表于 2007-6-24 20:45

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leave-1/5-out cross validation 是怎样操作的？望高手赐教！

cora · 发表于 2007-6-24 21:22

Cross Validation

一般而言， SVM 使用的方式(在决定参数时)常是这样：

1.    先有已分好类的一堆资料

2.    随机数拆成好几组 training set

3.    用某组参数去 train 并 predict 别组看正确率

4.    正确率不够的话，换参数再重复 train/predict

不知道，leave-1/5-out是什么

wj118 · 发表于 2008-9-19 10:48

我知道leave one out是随机拿一个做测试，其余剩下的做训练．如此反复循环多次．
leave 1/5 out是不是拿1或者5的数量做测试，其余做训练呀．只是猜测，呵呵

frogfish · 发表于 2008-9-21 07:45

帮助中有详细的说明
[Train, Test] = crossvalind('LeaveMOut', N,M), where M is an integer, returns logical index vectors for cross-validation of N observations by randomly selecting M of the observations to hold out for the evaluation set. M defaults to 1 when omitted. Using LeaveMOut cross-validation within a loop does not guarantee isjointed evaluation sets. Use K-fold instead.

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