王卫国 郭宝龙
(西安电子科技大学机电工程学院,西安 710071)
摘 要随着互联网的普及和图象应用范围的不断扩大,对图象的编码提出了新的要求,即不仅要求具有高的压缩比,还要求有许多新的功能,如渐进编解码、从有损压缩到无损压缩等。嵌入式零树小波编码较好地实现了这一思想,因此奠定了它在图象编码中的地位。近年来,在嵌入式零树小波编码(EZW)算法的基础上出现了许多新的改进算法,如多级树集合分裂算法(SPIHT),集合分裂嵌入块编码(SPECK),可逆的嵌入小波压缩法(CREW)等.本文对这些算法从原理到性能进行了比较和讨论,说明了嵌入式图象编码的研究方向。
在基于小波变换的图象压缩方案中,嵌入式零树小波 EZW(Embedded ZerotreeWavelets)[1]编码很好地利用小波系数的特性使得输出的码流具有嵌入特性。它的重要性排序和分级量化的思想被许多编码算法所采用。近年来,在对EZW改进的基础上,提出了许多新的性能更好的算法,如多级树集合分裂算法(SPIHT :Set Partitioning InHierarchical Trees)[2],集合分裂嵌入块编码(SPECK:Set Partitioned Embedded bloCKcoder),可逆嵌入小波压缩算法(CREW:Compression with Reversible EmbeddedWavelets)[3] 。本文对这些算法进行了原理分析、性能比较,说明了嵌入式小波图象编码的研究方向。 |