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[C/C++] 基于雅可比方法的特征值特征向量求解函数(原创)

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发表于 2007-12-20 19:27 | 显示全部楼层 |阅读模式

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  1. #include<iostream.h>
  2. #include<math.h>
  3. #include "Matrix.h"
  4. void Eig(int n,Matrix a,Matrix &v,Matrix &r)
  5. //n is the dimension of square matrix a;
  6. //a is the matrix be dealed;
  7. //v is the arrray for returning eigenvalues
  8. //r is the matrix for returning eigenvectors(columns)
  9. {
  10. //preparing
  11. int i,j;
  12. Matrix b(n,n);
  13. Matrix s(n,n);
  14. //yacobi method
  15. int p,q,I=1;
  16. double v0=0,n1,eps=1e-6,n2,c,tt,sine,cosine,temp=0;
  17. for(i=0;i<n;i++){
  18. for(j=0;j<n;j++){
  19.   if(i==j)
  20.       r(i,j)=1;
  21.   else
  22.    r(i,j)=0;
  23. }
  24. }
  25. for(i=0;i<n;i++){
  26. for(j=0;j<n;j++){
  27.   if(i!=j)
  28.    temp+=a(i,j)*a(i,j);
  29. }
  30. }
  31. n1=sqrt(temp);
  32. n2=(eps/n)*n1;
  33. n1=n1/n;
  34. while(n1>n2){
  35. while(I){
  36.         I=0;
  37.         for(i=0;i<n-1;i++){
  38.             for(j=i+1;j<n;j++){
  39.           if(fabs(a(i,j))>=n1){
  40.            I=1;
  41.      c=(a(i,i)-a(j,j))/(2*a(i,j));
  42.      if(c>=0)
  43.       tt=1/(fabs(c)+sqrt(c*c+1));
  44.      else
  45.       tt=(-1)/(fabs(c)+sqrt(c*c+1));   
  46.      cosine=1/sqrt(1+tt*tt);
  47.      sine=tt/sqrt(1+tt*tt);
  48.      for(p=0;p<n;p++){
  49.       for(q=0;q<n;q++){
  50.        b(p,q)=a(p,q);
  51.        s(p,q)=r(p,q);
  52.       }
  53.      }
  54.      for(p=0;p<n;p++){
  55.       for(q=0;q<n;q++){
  56.        if(q==i && p!=i && p!=j)
  57.         b(p,i)=b(i,p)=a(p,i)*cosine+a(p,j)*sine;
  58.        if(q==j && p!=i && p!=j)
  59.         b(p,j)=b(j,p)=a(p,j)*cosine-a(p,i)*sine;
  60.        if(q==i)
  61.         s(p,i)=r(p,i)*cosine+r(p,j)*sine;
  62.        if(q==j)
  63.         s(p,j)=r(p,j)*cosine-r(p,i)*sine;
  64.       }
  65.      }
  66.      b(i,i)=a(i,i)*cosine*cosine+a(j,j)*sine*sine+2*a(i,j)*sine*cosine;
  67.      b(j,j)=a(i,i)*sine*sine+a(j,j)*cosine*cosine-2*a(i,j)*sine*cosine;
  68.      b(i,j)=b(j,i)=0;
  69.      for(p=0;p<n;p++){
  70.       for(q=0;q<n;q++){
  71.        a(p,q)=b(p,q);
  72.        r(p,q)=s(p,q);
  73.       }
  74.      }
  75.     }
  76.    }
  77.   }
  78. }
  79.     n1/=n;
  80. I=1;
  81. }
  82. //get eigenvalues from matrix a and set them to vector v as the output variable
  83. for(i=0;i<n;i++){
  84. for(j=0;j<n;j++){
  85.   if(i==j)
  86.       v(i,0)=a(i,j);
  87. }
  88. }
  89. }
复制代码

具体算法是参考浙大版《数值分析》,#include "Matrix.h" 是包含自定义的矩阵类,与matlab对比调试无误!

[ 本帖最后由 风花雪月 于 2007-12-24 11:07 编辑 ]

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 楼主| 发表于 2007-12-20 19:28 | 显示全部楼层
本人所编程序中过程最痛苦的一个!!!花了一个星期。谨以此纪念我死去的脑细胞。
发表于 2007-12-21 08:55 | 显示全部楼层
谢谢共享
发表于 2008-1-26 15:06 | 显示全部楼层
楼主好人啊
发表于 2008-1-26 19:11 | 显示全部楼层
雅可比方法是比较成熟的方法,适用于自由度比较少的系统。

楼主把程序调试出来是需要费些幸苦。
发表于 2008-2-26 17:02 | 显示全部楼层


我想请问一下,有些矩阵用matlab算出来的特征值是复数,这个程序能表示出来吗?谢谢
发表于 2008-3-5 10:34 | 显示全部楼层
原帖由 mulan 于 2008-2-26 17:02 发表

我想请问一下,有些矩阵用matlab算出来的特征值是复数,这个程序能表示出来吗?谢谢


这个程序不是所有矩阵都能计算的,建议楼主注明适用条件
发表于 2008-4-9 17:13 | 显示全部楼层
楼主能把Matrix.h的代码发上来吗??谢谢
发表于 2008-4-14 09:24 | 显示全部楼层
原帖由 snowswallowhe 于 2008-4-9 17:13 发表
楼主能把Matrix.h的代码发上来吗??谢谢


http://ggt.sourceforge.net/html/Matrix_8h-source.html
看看是不是这个,或者直接和搂主短消息联系
发表于 2008-4-14 21:34 | 显示全部楼层
一堆垃圾 ..雅可比几乎没有实际价值..
发表于 2008-4-20 21:45 | 显示全部楼层
这个,为什么没主函数的,请指教
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