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[1stopt] 1stopt的介绍?

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发表于 2008-3-1 18:09 | 显示全部楼层 |阅读模式

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请详细具体的介绍一下这个软件!
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发表于 2008-3-1 22:19 | 显示全部楼层
搜一下,本论坛和网上都有不少实例和介绍。
发表于 2008-4-7 09:28 | 显示全部楼层
1stOpt简介aftitle.gif

1stOpt (First Optimization)是七维高科有限公司(7D-Soft High Technology Inc.)独立开发,拥有完全自主知识产权的一套数学优化分析综合工具软件包。在非线性回归,曲线拟合,非线性复杂工程模型参数估算求解等领域傲视群雄,首屈一指,居世界领先地位。除去简单易用的界面,其计算核心是基于七维高科有限公司科研人员十数年的革命性研究成果【通用全局优化算法】 (Universal Global Optimization - UGO),该算法之最大特点是克服了当今世界上在优化计算领域中使用迭代法必须给出合适初始值的难题,即用户勿需给出参数初始值,而由1stOpt随机给出,通过其独特的全局优化算法,最终找出最优解。以非线性回归为例,目前世界上在该领域最有名的软件工具包诸如OriginPro,Matlab,SAS,SPSS,DataFit,GraphPad,TableCurve2D,TableCurve3D等,均需用户提供适当的参数初始值以便计算能够收敛并找到最优解。如果设定的参数初始值不当则计算难以收敛,其结果是无法求得正确结果。而在实际应用当中,对大多数用户来说,给出(猜出)恰当的初始值是件相当困难的事,特别是在参数量较多的情况下,更无异于是场噩梦。而1stOpt凭借其超强的寻优,容错能力,在大多数情况下(大于90%),从任一随机初始值开始,都能求得正确结果。



国内外类似软件概况

遇到曲线拟合,非线性回归等数据统计分析问题时,国人首先都会不由自主的想到SAS、SPSS、OrginePro等国外厂商生产的大牌统计分析软件。的确,在数据综合分析领域,国外软件无疑占绝对统治地位。如在非线性曲线拟合,参数优化方面,名声大,应用广的有诸如OriginPro,Matlab,SAS,SPSS,DataFit,GraphPad,TableCurve2D,TableCurve3D等。无论这些软件界面,历史,名声如何,最常用算法有麦夸特法(Levenberg-Marquardt)或简面体爬山法(Simplex Method)等,均可归属于局部最优法。因而如何有效地确定参数初始值始终是难以克服的瓶颈,由于此,一些实际问题可能永远无法获得正解。国内方面,因无自己独特有效的技术理论与方法,虽有个别分析软件面市,与上述国外类似产品相比,还有极大差距,即使在国内也无竞争优势,在国际上就更无声影了。而1stOpt凭借自己革命性的算法理论,在非线性拟合,参数估算等优化领域强于目前世界上任何已知软件包,其英文版已远销美国,德国,法国,英国,芬兰,瑞典,荷兰,南非,澳大利亚,新西兰,土耳其等国。



1stOpt应用的优化算法

    * Levenberg-Marquardt法 (LM) + 通用全局优化算法(Universal Global Optimization - UGO)
    * Quasi-Newton法 (BFGS) + 通用全局优化算法(Universal Global Optimization - UGO)
    * 遗传算法 (Genetic Algorithms - GA)
    * 摸拟退火 (Simulated Annealing - SA)
    * 下山単体法 (Simplex Method - SM) + 通用全局优化算法(Universal Global Optimization - UGO)
    * 离子群法 (Particle Swarm Optimization - PSO)
    * 最大继承法 (Max Inherit Optimization - MIO)
    * 差分进化法 (Differential Evolution - DE)
    * 自组织群移法 (Self-Organizing Migrating Algorithms - SOMA)
    * 共扼梯度法 (Conjugate-Gradient Method - CGM) + 通用全局优化算法(Universal Global Optimization - UGO)
    * 包维尔法 (Powell Optimization - PO) + 通用全局优化算法(Universal Global Optimization - UGO)
    * 禁忌搜索法 (Tabu Search - TS)
    * 单纯线性规划法 (Simplex Linear Programming)



1stOpt应用范围

    * 模型自动优化率定
    * 参数估算
    * 任意模型公式线性,非线性拟合,回归
    * 非线性连立方程组求解
    * 任意维函数,隐函数极值求解
    * 隐函数根求解,作图,求极值
    * 线性,非线性及整数规划
    * 组合优化问题
    * 高级计算器



1stOpt特长

    * 功能强劲,是目前唯一能以任何初始值而求得美国国家标准与技术研究院(NIST:National Institute of Standards and Technology)非线性回归测试题集最优解的软件包。
    * 可广泛用于水文水资源及其它工程模型优化计算。内镶VB及Pascal语言,可帮助描述处理复杂模型。
    * 可连接由任何语言(C++, Fortran, Basic, Pascal…)编译而成的外部目标函数动态连接库或命令行可执行文件。
    * 非线性曲线拟合可处理任意类型模型公式,任意多数目的待求参数及变量
    * 模型自动率定时可同时处理多个数据文件
    * 可非常容易处理一些特殊的参数,如降雨径流模型中的流域初期土壤含水量
    * 可同时处理多个输出量
    * 实时显示计算结果
    * 可直接读存Excel,CSV等格式文件
    * 界面简单友好,使用方便
    * 自带有上百个实例,覆盖范围包括几乎所有优化方面。通过不同类型实例,用户可轻松掌握1stOpt的用法。



1stOpt系统要求

    * 操作系统:Win98/WinMe/Win2000/WinXP
    * 硬盘空间:10M
    * 内存:128M以上
发表于 2008-5-8 11:22 | 显示全部楼层
1stOpt 没有最小二乘法吗?
发表于 2008-5-8 13:56 | 显示全部楼层
最小二乘法严格来说不是一种算法,而是目标函数的定义,即参差平方和最小,由此,1stOpt对对拟和问题,应该都是最小二乘法。
发表于 2008-5-8 15:22 | 显示全部楼层

真的?

那为什么2.5版新功能介绍中的第15条,加入了“最小二乘法、最小一乘法等不同形式拟合”?

能解释一下吗?


2.5新功能:

1:更加出色、稳健的通用全局优化能力
1:对Basic的全面支持
2:参数型变量问题的拟合(未知中间变量):ParVariable
3:带积分的拟合和函数优化
4:隐函数优化算法的改进,速度增加10倍
5:隐函数拟合算法的订正:TradImplicit, ImplicitRange
6:BatchFile: 文件批处理功能
7:StepReg:逐步拟合功能
8:CodeSheet:代码本表格,支持直接从表格中读取数据
9:代码本显示形式:单业、多业和下拉
10:LoopConstant、FullLoopModel:自动循环计算功能
11:Constant a(1:3)=[1,2,3]  -> Constant a = [1,2,3]
12:WeightReg:灵活多变、任意形式的带权重拟合
13:PassParameter:编程模式下支持返回计算变量
14:参数初值自动选择更加智能、健壮,适应范围更广
15:RegType:最小二乘法、最小一乘法等不同形式拟合
16:MDataSet,EndMDataset:网络节点数据自动转至矩阵数据
17:HotRun:设定自动热计算及计算次数
18:Sum,Prod,For更简洁写法
19:编程模式下可以直接定义二维参变量
20:Plot、PlotLoopData:迭代计算过程中更加丰富、强大的动态图形表示方式
21:众多改进及Bug修正
发表于 2008-5-8 16:12 | 显示全部楼层
估计是否这样:
最小二乘法:sqr()
最小一乘法:abs()

目标函数的形式不一样。
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