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楼主: hcharlie

[FFT] FFT方法和FFT的应用注意点

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发表于 2009-6-6 10:02 | 显示全部楼层
能量守恒的角度来说,我们应用parseval定理,
不管补多少零,x(n)的dtft是不变的,相应的能量守恒的,然后进行fft变换,是对x(n)的dtft的采样,包络不变,幅值也不变,经过简单的推导可得 ,其中N是fft的点数,可理解为经过fft后能量不变,关键在于除的N是不同的,包络是不变的,
例如:a=[1 2 3 4 5 6];
x1=sum(abs(fft(a)).^2)/6;
x2= sum(abs(fft(a,10)).^2)/10;
x1和x2相等的,但幅值没有下降,包络没有改变,
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发表于 2009-6-11 17:15 | 显示全部楼层
原帖由 hcharlie 于 2009-3-11 10:50 发表
很多朋友常常用FFT方法处理他的问题,但常常出现问题,问题在哪里呢?
FFT(DFT)只是一个数学方法,说穿了,它只是从一组数字转换成另一组数字,它本身是没有物理意义的。用它来处理我们自己的问题一定要看是否适合 ...

又看了一遍主任的‘FFT方法和FFT的应用注意点’,觉得很有收获,很不错,有一点建议啊,主任可不可以给出简单的推导啊(就好像dfs从周其信号的傅里叶级数推导出的那样),这样更容易使人理解,更能造福大家啊,我有几句话要说啊
针对第二点:对非周期信号,在某个时间区间内展成Fourier级数,则在此区间,收敛于原函数,而在别的区间收敛于此函数的周期延拓。
针对第四点:主任可否联想一下周期锯齿函数,或者如下啊
clip_image001.gif
函数f(t)的Fourier级数除了不连续点外,都唯一的收敛于f(t)。在不连续点,Fourier级数收敛于左右极限的平均值。(用有限项逼近时会出现Gibbs现象。)
既然dft来自dfsdfs又来自周其信号的傅里叶级数,本人才疏学浅,提供个主任这些,看能不能给主任一下启示
发表于 2009-7-13 13:37 | 显示全部楼层
E9TQ
gagmeng
发表于 2011-6-27 22:12 | 显示全部楼层
对于整周期信号以不加窗为好,而对于非整周期性和随机信号加hanning窗比不加窗要好
发表于 2011-6-28 09:26 | 显示全部楼层
向各位高手学习啦!
发表于 2011-8-17 20:59 | 显示全部楼层
发表于 2012-4-5 14:19 | 显示全部楼层
很有收获。
发表于 2012-4-6 09:22 | 显示全部楼层
lz解析精辟,受教了
发表于 2012-11-8 20:01 | 显示全部楼层
学习,向高手看齐
发表于 2013-4-12 21:15 | 显示全部楼层
谢谢楼主分享啊
发表于 2013-8-8 14:33 | 显示全部楼层
目前只有学习的份
发表于 2013-11-8 20:39 | 显示全部楼层
又收获了
发表于 2017-6-4 16:41 | 显示全部楼层
冲击信号可以做FFT吗?做FFT不是要信号是稳态各态经历的吗?
 楼主| 发表于 2017-6-4 21:27 | 显示全部楼层
本帖最后由 hcharlie 于 2017-6-5 10:38 编辑
yinlei211 发表于 2017-6-4 16:41
冲击信号可以做FFT吗?做FFT不是要信号是稳态各态经历的吗?

FFT适用于周期信号和稳态各态经历随机信号,它能得到信号的绝对的大小。不适用于冲击信号,因为最多只能看看哪个频率哪个频段信号强点,那些要差一点,得不到绝对的大小,仅仅有一点参考意义。
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