求教如何同时拟合两条曲线或者两个函数！！！！！！！

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用最小二乘法或者残差平方和最小的方法拟合曲线或者函数，例如：
(yei,xi) 是一系列的实验数据，而这些数据符合函数y=f (x)，而这个函数里面含有几个未知参数，比如(a1,a2,a3,a4)，通过求残差平方和最小，就可以得到这几个参数了。方程可以这样写:
ry:=(yei-y)^2;
Tr:=sum(ry, i = 1 .. n);
da1:=diff(Tr, a1);
da2:=diff(Tr, a2);
da3:=diff(Tr, a3);
da4:=diff(Tr, a4);
sam:=solve({da1,da2,da3,da4},[a1,a2,a3,a4]);
上面的是针对拟合一个函数的方法，那现在有个问题，如何拟合两个函数呢，什么意思呢，例如：
有两组实验数据，(yei,xi) 和(zei,xi)，而(yei,xi)数据对应函数y=f1 (x) ，(zei,xi)数据对应z=f2(x)。而关键的地方是这两个函数有共同的未知函数(a1,a2,a3,a4) ，现在的问题是怎么才能得到参数值(a1,a2,a3,a4)，使得y=f1 (x)和z=f2(x)尽可能的和两组数据都很接近。

logxing

构造函数y=C1*f1(x)+C2*f2(x)
你的实验数据形式为y，x，C1，C2，也就是一个三元函数

你的两组数据实际为
yei,xi，1，0
zei,xi，0，1

这样就变成一般问题了。

logxing

补充一下，你可以设定C1，C2有效时值不是1，这相当于调节f1,f2的权重。